فناوری ابری از دیرباز به عنوان اساسی در نحوه عملکرد دنیای مدرن پذیرفته شده است ، حتی بدبینانه ترین و اکراه ترین بخش ها هم اکنون از ارزش ارائه شده استقبال می کنند. آنچه بعد از آن ، با گسترش دستگاه های اینترنت اشیا در کار و زندگی ما ، حرکت به سمت محاسبات پیشرفته است که مزایای خاصی برای بخش عمومی دارد. درباره نویسنده Tim Lovejoy معاون دولت و ابر خصوصی در Rackspace Technology است. اینترنت اشیا فرصتهای گسترده ای را در بخش دولتی ارائه می دهد. حمل و نقل خودکار ، دستگاه های نظارت بر سلامت ، ترافیک و برنامه های کاربردی روشنایی ، اجرای قانون همه امکانات و همچنین سنسورهای سطل زباله هوشمند برای اطمینان از سرریز نخاله ها است. این قابلیت ها به برنامه های تاخیری کم نیاز دارند که برای به حداکثر رساندن عملکرد در لبه شبکه پردازش می شوند. در نهایت ، وقتی IoT زیرساخت محاسبات را غیر متمرکز می کند ، به نظر می رسد محاسبه لبه برتری نسبت به رایانش ابری یا متمرکز دارد. با این حال ، در واقعیت ، آنها مجبور خواهند بود از نزدیک ، پشت سر هم کار کنند. این رویکرد ترکیبی دارای مزایای بسیاری خواهد بود ، نه تنها در متقاعد ساختن برخی از تصمیم گیرندگان محتاط تر در بخش عمومی در مورد نقش اینترنت اشیاء ، و به نوبه خود محاسبه پیشرفته ، در کارآمدتر کردن عملیات. زندگی در حاشیه برای استفاده کامل از پتانسیل اینترنت اشیاء و دستگاه های هوشمند ، محاسبات لبه ای باید مورد استقبال قرار گیرد. داده ها از لبه در زمان واقعی پردازش می شوند و حتی کوچکترین تاخیر را حذف می کنند. این سرعت همه چیز است. تأخیر کاهش می یابد و به نوبه خود زمان لازم برای دریافت اطلاعات عملی از هرگونه داده زنده را کاهش می دهد. به طور خلاصه ، این امکان را برای تصمیم گیری بسیار آگاهانه و در زمان واقعی فراهم می کند. منافع بخش دولتی و دولتی به ویژه آشکار است. به ویژه شرایط اضطراری و بحرانی مستلزم تصمیم گیری تقریباً فوری است. ترکیبی از اینترنت اشیاء و محاسبات لبه ای به این تصمیمات اجازه می دهد تا با اطلاعات لحظه ای مطلع شوند و به طور بالقوه جان افراد را نجات دهند. به این ترتیب ، وعده بهبود کارایی وجود دارد-که به نوبه خود می تواند منجر به صرفه جویی در هزینه ، فرصت های درآمدزایی یا خدمات بهتری شود. یک راه حل امن تر اما هنگام بررسی محاسبات پیشرفته ، خطرات مربوط به رعایت و امنیت سایبری چیست؟ نگرانی ها در مورد امنیت ابر را می توان منطقی دانست ، به ویژه در مواردی که مقررات سختگیرانه ای برای حفاظت از داده های شهروندان و جلوگیری از اختلال احتمالی خطرناک در خدمات وجود دارد. و تا به امروز ، راه اصلی کاهش خطر ظاهری ناشی از میزبانی داده ها در ابر ، محلی نگه داشتن آنها است – در حال حاضر ، عمدتا در یک سرور خصوصی. محاسبه اج امکان ذخیره داده ها را به صورت محلی برای تصمیم گیری در زمان واقعی فراهم می کند-و به همین دلیل است که می تواند تغییر دهنده بازی باشد. این می تواند مسافت طی شده توسط هر داده ای را محدود کند و بنابراین برخی از خطرات امنیتی مرتبط با انتقال آن به ابر یا مرکز داده دیگر را کاهش می دهد. و پنجره کوچکتری وجود دارد که در آن همه چیز می تواند مختل یا خراب شود زیرا داده ها بسیار محلی باقی می مانند. برای داده هایی که باید برای جمع آوری اطلاعات طولانی مدت باقی بمانند ، این اطلاعات برای ذخیره به ابر ارسال می شود ، بنابراین هنر ممکن تقریباً بی پایان است. کاهش هزینه ها نکته اصلی برای اکثر مشاغل مهمترین است ، و این مطمئناً در بخش دولتی صادق است. بودجه محدودتر می شود و پروژه های تحول دیجیتالی می تواند به دلیل نگرانی های مالی محدود شود. محاسبه لبه در واقع می تواند موجب صرفه جویی در هزینه شود. این امر به ویژه در مورد هزینه های ورودی داده ها صادق است ، جایی که فقط ارسال داده هایی که باید در ابر باقی بمانند ، هزینه های انتقال داده را کاهش می دهد. با توجه به اینکه داده ها اساساً در سایت پردازش می شوند تا در ابر ، سازمان ها می توانند نیازهای ظرفیت ابر خود و هزینه های مربوطه را کاهش دهند. استفاده دقیق از زیرساخت ابری نیز مزایای بهینه سازی هزینه را ارائه می دهد. ابر پشت سر هم همراه با لبه یک مثال عالی از این است که چگونه معماری می تواند انعطاف پذیرتر عمل کند و صرفه جویی های بهتری را بر اساس استفاده و الزامات واقعی ارائه دهد ، در حالی که به طور کامل مقیاس پذیر است. این انعطاف پذیری مورد نیاز همچنین راه حل های جدیدی را برای ورود به بازار تشویق می کند ، با زیرساخت هایی که می تواند فاصله بین ابرهای عمومی و خصوصی را پر کند. با تکامل محیط های ابری که شامل ترکیبات مختلفی از پیشنهادات حاشیه ای و چند ابر است ، سادگی و انعطاف پذیری این فناوری در کنار شرکای متخصص به کاهش هزینه های غیر ضروری در عین ارائه راه حل های مناسب و چابک برای سازمان ها کمک می کند. فرصت های پیش رو با افزایش حجم اطلاعات همه سازمان ها ، استفاده از ترکیب مناسب فناوری ها ضروری است. چه به کارگیری تخصص در خانه ، همکاری مشترک و یا مشاوره از شرکای متخصص ، مزایای استفاده از ترکیب مناسب ابر و ابر برای تکمیل گسترش روزافزون اینترنت اشیا ضروری است. خبر خوب برای بخش دولتی این است که ما تازه در آغاز انقلاب اینترنت اشیا هستیم. اما با وجود فرصت های بسیار زیاد برای بهبود خدماتی که ما هر روز با آن ارتباط برقرار می کنیم ، اکنون زمان آن است که هوشمندانه در مورد چگونگی پذیرش پتانسیل خود فکر کنیم. ما بهترین دستگاه های خانه هوشمند را داریم.


منبع Tech Radar