امروزه بیشتر و بیشتر شرکت ها می فهمند که سودآورترین دارایی در تجارت آنها داده است. به همین دلیل جدیدترین عنوان در C-Suite CDO است: مدیر ارشد داده. از سال 2018 ، تقریباً 68 درصد از شرکتهای Fortune 1000 دارای CDO هستند ، با این حال طبق گفته گارتنر ، “مدیر ارشد داده هنوز جدید ، آزمایش نشده و بی شکل است”. CDO دارای مسئولیت های مختلفی از جمله کاهش خطر ، حاکمیت ، تجزیه و تحلیل و ایجاد ارزش است. این نیازها شامل IT ، عملیات ، امور مالی ، توسعه محصول ، خدمات به مشتری و موارد دیگر است – زیرا تقریباً هر بخش از سازمان به داده ها اعتماد می کند یا آنها را لمس می کند. اخیراً ناظران صنعت فناوری اطلاعات متوجه تغییر جهت از انجام وظایف نیاز به حالت دفاعی مانند امنیت سایبری و رعایت مقررات ، به حالت توهین آمیز مانند تولید درآمد از داده ها ، هوش تجاری عملی و پیشرفت های دیجیتال مارکتینگ شده اند. لیست بهترین پایگاه داده های ابری ما را بررسی کنید اکنون لیستی از بهترین نرم افزارهای پایگاه داده ایجاد کرده ایم در اینجا لیست بهترین نرم افزارهای طراحی پایگاه داده موجود است درباره نویسنده Ken Grohe رئیس جمهور و مدیر ارشد درآمد در WekaIO است مسئولیت ها از صنعتی به صنعت دیگر متفاوت است. یک مرکز تحقیقاتی برجسته علوم زیستی خاطرنشان می کند که وقتی نتایج بیمار نزدیک است ، آنها نمی توانند هفته ها یا حتی روزها منتظر نتایج اطلاعات خود باشند. از طرف دیگر ، شرکت های خدمات مالی با استفاده از داده در بینش بازار و مدل سازی برای پیش بینی در زمان واقعی نزدیک متمرکز هستند. در صنعت خودروسازی ، شرکت ها داده ها را به هوش مصنوعی و برنامه های یادگیری ماشین می رسانند تا فناوری وسایل نقلیه خودکار را پیش ببرند. ممکن است تک تک شرکت ها و CDO های آنها الزامات مختلفی داشته باشند ، اما همه آنها داده های عظیمی را مدیریت می کنند و فرهنگ و فرایندهای آنها در اطراف آن شکل می گیرد. استراتژی رشد آنها بر اساس آن ساخته شده است. گوگل ، فیس بوک و آمازون های این جهان به ما نشان داده اند که می توانند تریلیون دلار پول داده را بدست آورند. هر سازمانی در آن سطح نیست ، اما نشان می دهد که چگونه داده ها ذات یک شرکت مدرن هستند – و CDO حافظ آن دارایی ارزشمند است. اخبار ارزشمند بودن داده ها خبر جدیدی نیست ، اما اهمیت روزافزون نقش CDO نشانه سرمایه گذاری بیشتر شرکت ها بر روی داده های خود است: هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل برای استخراج فضای رقابتی از آن ، کسب درآمد مستقیم از آن ، محافظت از مالکیت معنوی ، بهبود کارایی شامل هزینه ها ، و ایجاد سیستم های داخلی در اطراف آن است. بنابراین در حالی که صنعت فناوری در مورد تجزیه و تحلیل داده ها با عملکرد بالا یا هوش مصنوعی صحبت می کند ، CDO امیدوار است که بشنود “در اینجا چگونگی بهبود زندگی ما از تصمیم گیری بهتر ، نوآوری سریعتر و تحقیقات سریعتر برای یافتن درمان بیماریهایی که انسان را تهدید می کنند ، بهتر خواهد بود.” زندگی بله ، زیرساخت ها مهم هستند ، سرعت اجرا مهم است ، نتایج بدیهی است که مهم هستند – اما این بدان دلیل است که هدف تسریع در زمان پاسخگویی ، زمان ارزش گذاری و بهبود نتایج کسب و کار است. این یک دلیل اساسی است که نقش CDO متفاوت از نقش سنتی CIO است ، این اطمینان حاصل می کند که زیرساخت ها و فناوری سازمان یا کارگران آن را با مشکل روبرو نمی کند. استودیوهای سرگرمی نمی توانند تنگناهای عملکردی باشند که خلاقیت آنها را خفه کند. سازمان های تحقیقاتی زیست پزشکی نمی توانند اطلاعات حساس و بدون امنیت در ابر یا هنگام پرواز را داشته باشند. شرکت های دارای کارمندانی که به دلیل COVID-19 از خانه کار می کنند ، بدون توجه به مکان ، به برنامه ها و داده های خود نیاز دارند. بنابراین ، در حالی که CIO در حال تصمیم گیری در مورد چگونگی تجهیز هرچه بهتر شرکت برای محصولات قابل تحویل خود است ، CDO بر تبدیل اطلاعات به ارزش استراتژیک جدید متمرکز است. این افراد باید به نفع کل اکوسیستم سازمانی با هم همکاری کنند. دلیل دیگر اینکه CIO و CDO دیگر نمی توانند قابل تعویض باشند ، مقیاس است – باز هم ، ما با مجموعه داده هایی در محدوده مقیاس بزرگ مقابله می کنیم ، به علاوه عملکرد یک منبع سازمانی است که باید به طور قابل توجهی مقیاس بندی شود. با رشد تعداد شرکت ، پشتیبانی از نیازهای IT کارگران باید مقیاس بندی شود. با رشد مشتری ، آن خدمات باید مقیاس بندی شوند. واقعیت این است که CIO اغلب در مدیریت و برنامه ریزی سیستم های IT مشغول است ، آنها نمی توانند پروژه های جدید مبتنی بر داده مانند تجزیه و تحلیل یا AI / ML را معرفی کنند و بودجه آنها نیز نمی تواند آنها را تأمین کند. بنابراین ، در حالی که CIO های خوب همیشه در استفاده از اطلاعات و صرف نگاه به آینده سرمایه گذاری شده اند ، اما بیشتر CIO ها از این لوکس برخوردار نیستند. مهم نیست که چقدر بخواهید الگوریتم های درخشان ML را برای به دست آوردن بینش بنویسید ، کارهای زیادی برای انجام وجود دارد. به این معنا ، ما بعضی اوقات CIO ها را با مدیریت برنامه های قدیمی ، بارهای کاری روزمره که تجارت را در تجارت حفظ می کنند و CDO ها با برنامه های جدیدتری که باعث رشد تجارت می شوند ، می بینیم. شرکت ها هم نیاز به انجام عملیات اصلی خود دارند و هم نیاز به تکرار مستمر دارند. در محیط های داده محور ، بهبود زیرساخت ها می تواند به دستیابی به عملکرد بهتر و توانایی تولید محصولات و خدمات جدید و باز کردن استراتژیک درهای جدید برای تجارت کمک کند. CDO ها می توانند توانایی های شرکت را “ارتقا دهند” و راه های جدیدی برای سود قابل توجه پیدا کنند. در این موارد ، استراتژی داده استراتژی تجارت است و نقش CDO باید تعریف و هدایت آن استراتژی باشد. من اطمینان دارم که سازمانهای بیشتری تشخیص خواهند داد که CDO باهوش بازدهی را ارائه می دهد و با رشد فروشگاه های داده شرکت ، بازدهی نیز افزایش می یابد. در اینجا لیستی از بهترین خدمات رایانش ابری موجود در بازار وجود دارد


منبع Tech Radar