به هر نوع موسیقی که گوش می دهید ، هنر ریمیکس امروزه بخشی جدایی ناپذیر از موسیقی عامه پسند است. از ریشه های اولیه آن در موسیقی هنرمندان کنکری و رقص در جامائیکای دهه 60 تا آخرین ریمیکس Cardi B ، بازسازی و تنظیم مجدد آهنگ ها برای ایجاد مواد جدید مدت ها راهی برای موسیقی دانان برای کشف صداهای جدید و هیجان انگیز بوده است. در روزهای اولیه تولید موسیقی الکترونیکی ، موسیقی با استفاده از نوار فیزیکی مجدداً ترکیب می شد ، فرایندی که توسط مهندسین پیشرو صدا مانند دلیا دربیشایر ، کینگ توبی و لی ‘اسکرچ پری’ تسلط یافت. و این روند تا زمان ظهور موسیقی دیجیتال بدون تغییر باقی ماند. در حال حاضر ، بازسازی در آستانه تغییر بزرگ دیگری است – و شرکت هوش مصنوعی Audioshake هدایت این کار را بر عهده دارد. ما با جسیکا پاول ، بنیانگذار Audioshake ، در مورد نحوه استفاده شرکت از یک الگوریتم پیچیده برای کمک به سازندگان موسیقی برای آهنگسازی آهنگهای گذشته برای ایجاد مطالب جدید ، و برنامه های آینده احتمالی فناوری در موسیقی متن فیلم های خنده دار Tik-Tok ، تبلیغات صحبت کردیم. ، و ایجاد کنسرت های موسیقی زنده مجازی عالی به نظر می رسد. از ساقه های کوچک آهنگ های قدرتمندی رشد می کند. پاول در بین حضور در کنفرانسی در ایتالیا در گفتگو با TechRadar ، پاول به ما گفت که چگونه فناوری Audioshake کار می کند. او توضیح داد: “ما از هوش مصنوعی برای شکستن آهنگ ها به قسمت های آنها استفاده می کنیم که توسط سازندگان به عنوان ساقه شناخته می شوند – و ساقه ها مربوط هستند زیرا می توانید کارهای زیادی با آنها انجام دهید ، مانند فیلم ها و تبلیغات.” کار با این ساقه ها به تولیدکنندگان اجازه می دهد تا عناصر فردی یک آهنگ یا موسیقی متن را دستکاری کنند – به عنوان مثال ، هنگامی که یک شخصیت روی صفحه شروع به صحبت می کند ، حجم صدا را کاهش می دهد. ساقه ها همچنین در همه چیز استفاده می شوند ، از ایجاد آهنگ های کارائوکه ، که صدای اصلی خواننده را به طور کامل قطع می کند ، به طوری که می توانید گروه مورد علاقه خود را به مدت سه دقیقه جلو بیندازید ، تا بازسازی یک آهنگ اد شیران تا ضرب آهنگ رگتون. و همانطور که پاول توضیح می دهد ، امروزه از ساقه ها حتی بیشتر استفاده می شود. فناوری های صوتی فضایی مانند Dolby Atmos قسمت های خاصی از یک قطعه را گرفته و در یک حوزه سه بعدی قرار می دهند – و وقتی با بلندگوهای مناسب یا یک نوار صوتی عالی گوش می دهید ، به نظر می رسد که موسیقی از همه زوایا از شما پخش می شود. (اعتبار تصویر: Audioshake) بنابراین ، اگر از ساقه ها در صنعت موسیقی و فراتر از آن بسیار استفاده می شود ، چرا حتی به Audioshake نیاز است؟ خوب ، برچسب های موسیقی همیشه به ساقه یک آهنگ دسترسی ندارند-و قبل از دهه 1960 ، محبوب ترین موسیقی با استفاده از تکنیک های ضبط تک آهنگ و دو آهنگ ساخته می شد. و این بدان معناست که قسمتهای جداگانه این آهنگها – آواز ، گیتار ، درامز – قابل جدا شدن نیستند. اینجاست که Audioshake وارد می شود. هر آهنگی را بردارید ، آن را در پایگاه داده شرکت بارگذاری کنید و الگوریتم آن آهنگ را تجزیه و تحلیل کرده و آن را به هر تعداد ساقه ای که شما تعیین می کنید تقسیم می کند – تنها کاری که باید انجام دهید انتخاب سازهایی است که باید گوش دهید برای. ما آن را برای خود با زندگی دیوید بووی در مریخ امتحان کردیم. پس از انتخاب سازهای تقریبی که می خواستیم الگوریتم به آن توجه کند (در این مورد ، خواننده ، گیتار ، بیس و درامز) ، 30 ثانیه طول کشید تا آهنگ را تجزیه و تحلیل کرد و آن را به اجزای تشکیل دهنده آن تقسیم کرد. از آنجا می توانید هر ساز را به طور جداگانه بشنوید: درامز ، نت های باس پهپاد ، تکنوازی گیتار غرش انگیز ، نوازندگی پیانوی پر زرق و برق ریک واکمن ، یا فقط آهنگ آوازی بووی. و سرعتی که Audioshake قادر به انجام این کار است نفس گیر است. پاول توضیح می دهد: “اگر شما یک برچسب ضبط یا ناشر موسیقی هستید ، می توانید به نوعی یک ابزار در حال حرکت ایجاد کنید.” “شما مجبور نیستید به DAW (ایستگاه کاری دیجیتال صوتی) مانند Ableton یا Pro Tools بروید تا آهنگ را برای ایجاد ساز دوباره جمع آوری کنید – فقط در اینجا در صورت تقاضا است.” بنابراین ، چگونه کار می کند؟ خوب ، الگوریتم آموزش داده شده است تا قسمت های مختلف یک آهنگ را تشخیص دهد و جدا کند. این به طور شگفت انگیزی دقیق است ، به خصوص وقتی در نظر بگیرید که الگوریتم از لحاظ فنی از تفاوت مثلاً ویلنسل و سینت با فرکانس پایین مطلع نیست. با این وجود ، مناطقی وجود دارند که آن را بالا می برند. اتوتون سنگین-پاول از مثال “هنرمندانی مانند T-Pain” استفاده می کند-به عنوان یک جلوه صوتی در مقابل یک ساقه آوازی شناخته می شود. الگوریتم هنوز نمی تواند از بازخورد کاربران یاد بگیرد ، بنابراین این چیزی است که باید توسط توسعه دهندگان مورد توجه قرار گیرد ، اما این واقعیت که این ساقه ها را می توان به طور کلی از هم جدا کرد ، به طور جدی قابل توجه است. حق ضبط متاسفانه ، فناوری Audioshake در حال حاضر در دسترس تولید کننده اتاق خواب محقر نیست. در حال حاضر ، مشتریان این شرکت عمدتا دارندگان حقوقی مانند برچسب ها یا ناشران هستند – و در حالی که این ممکن است برای هر کسی که مایل است یک آبا کلاسیک را قبل از اقامت مجازی گروه در لندن از هم جدا کند ناامید کننده باشد ، این فناوری در حال استفاده است چند روش واقعا جالب یکی از شرکتهای مدیریت آهنگ ، Hipgnosis ، که آهنگها را به اندازه آثار هنری به عنوان فرصتهای سرمایه گذاری می بیند ، دارای حقوق یک فهرست عظیم آهنگهای نمادین از هنرمندان از Fleetwood Mac گرفته تا شکیرا است. آفتابگردان های ون گوگ را بگیرید. اگر شما نمی خواهید ما فقط نمی رویم و آفتابگردان می پاشیم. جسیکا پاول ، یکی از بنیانگذاران Audioshake با استفاده از Audioshake ، Hipgnosis برای این آهنگهای قدیمی ساقه ایجاد کرده و سپس آنها را به اصطلاح ترانه سرایان خود می دهد “تا سعی کنند آن آهنگها را برای آینده تصور کنند و آنها را به نسل جدید معرفی کنند” ، به عنوان پاول او می افزاید: “شما می توانید برخی از ضربات را در دست شخص مناسب تصور کنید که می تواند با آنها کارهای جالبی انجام دهد.” برخورداری از حقوق این آهنگ ها این موارد را ممکن می سازد – و بازکردن این فناوری برای عموم مردم می تواند یک باتلاق قانونی باشد ، زیرا مردم از خلاقیت های هنری که متعلق به آنها نیست استفاده و منتشر می کنند. هر چند این فقط یک مسئله حقوقی نیست ؛ برای Audioshake نیز یک مسئله اخلاقی است و پاول به روشنی می گوید که این فناوری باید برای هنرمندان کار کند نه علیه آنها. او می گوید این شرکت “واقعاً می خواست مطمئن شود که ما به خواسته های هنرمند احترام می گذاریم. اگر آنها می خواهند آهنگ های خود را باز کنند و این راه های جدید برای کسب درآمد از آنها را بیابند ، ما می خواهیم برای کمک به آنها در آنجا باشیم. و اگر آنها از این بابت خوب نباشند ، ما کسانی نخواهیم بود که به کسی کمک کنیم بدون اجازه کار خود را باز کند. ” او می افزاید: “آفتابگردان های ون گوگ را ببر.” اگر ما نخواهید ما فقط نمی رویم و آفتابگردان می پاشیم. هرچند صدای ریمیکس های سنتی پاپ سنتی تازه شروع کار است. بسیاری از برنامه های کاربردی بالقوه برای Audioshake وجود دارد که می تواند در آینده باز شود – و TikTok می تواند یکی از پردرآمدترین ها باشد. امکانات ایجاد شده توسط سازندگان TikTok برای کار با ساقه ها برای ترکیب آهنگها به روشهای سرگرم کننده می تواند یک ابزار ارزشمند برای یک پلت فرم رسانه های اجتماعی باشد که بر اساس قطعات کوتاه صوتی و تصویری است. همچنین پتانسیل بهبود کیفیت صدا در پخش زنده موسیقی وجود دارد. هنگامی که یک هنرمند یکی از کنسرت های خود را در پلتفرمی مانند اینستاگرام به صورت زنده پخش می کند ، مگر اینکه بتواند از منبع مستقیم میز پخش صدا استفاده کند ، شنونده بار زیادی از سر و صدا و اعوجاج جمعیت را می شنود. پاول می گوید: “چیزی را در اینستاگرام لایو تماشا کنید و حتی به آن پایبند نباشید – تقریباً ترجیح می دهید موزیک ویدیو را تماشا کنید زیرا صدای ضعیفی دارد.” با استفاده از Audioshake (و با کمی تأخیر) می توانید صدای جمعیت را کم کنید ، باس را پایین بیاورید و برای تجربه صوتی واضح تر ، صدا را بالا ببرید. (اعتبار تصویر: Shutterstock / Standret) با نگاهی بیشتر به آینده ، امکان استفاده از فناوری برای تولید موسیقی تطبیقی ​​وجود دارد – یعنی موسیقی که بسته به فعالیت شما تغییر می کند. پاول می گوید: “این آینده نگرانه تر است ، اما تصور کنید در خیابان قدم می زنید و به دریک گوش می دهید.” “و سپس شروع به دویدن می کنید و آن آهنگ دگرگون می شود – این هنوز آهنگ دریک است ، اما اکنون تقریباً شبیه یک ژانر متفاوت است و این ناشی از کار با قسمت های آهنگ است ، مانند افزایش شدت ضربان در هنگام تمرین.” به نظر می رسد موسیقی تطبیقی ​​کمی دورتر است ، اما ما می دانیم که صدا می تواند بر اساس محیط شما دستکاری شود. کافی است به هدفون های تطبیقی ​​حذف کننده نویز مانند Sony WH-1000XM4 نگاه کنید ، که می تواند با حذف محیط های پر سر و صدا سطح حذف نویز را بالا ببرد-و سایر مدل های هدفون دارای ویژگی های مشابهی هستند که به طور خودکار میزان صدای موسیقی شما را بر اساس محیط شما تنظیم می کند. ویژگی Speak-to-Chat XM4 مثال دیگری است که هدفون به صدای شما گوش می دهد. برنامه های کاربردی برای استفاده از هدفون می تواند حتی فراتر از این باشد. با توجه به اینکه Apple AirPods 3 دارای سنسورهای بیومتریک است که همه چیز را از تعداد تنفس شما گرفته تا نحوه دقیق بازسازی یوگا را اندازه گیری می کند ، حتی می توان از موسیقی تطبیقی ​​برای تقویت تمرینات زمانی که هدفون شما افت عملکرد را تشخیص می دهد-و فن آوری های استخراج ساقه مانند Audioshake می توانند درآمدزایی هنرمندان را از این طریق برای هنرمندان آسان تر کنند. در حالی که بعید است چند سالی باشد که موسیقی تطبیقی ​​به گوش ما می رسد ، ایده شکستن آهنگهای باز برای تعامل بیشتر و شخصی سازی آنها به همان اندازه هیجان انگیز است که نسل بعدی موسیقی دانان آهنگهای گذشته را برای ایجاد صداهای جدید در اینجا امیدوارم که روزی موسیقی دانان اتاق خواب فروتن بتوانند این آهنگها را مانند کندن گل از یک گلدان ون گوگ نیز استخراج کنند. راهنمای ما را برای بهترین سرویس های پخش موسیقی در حال حاضر بخوانید


منبع Tech Radar